Wer, Wann, Wo?
Enes Alatas Ayberk Yasa Egon Wuchner
Worum geht's?
KI für das Testen, um Testcode zu generieren, oder KI für das Codieren (siehe Copilot), um gute Codebeispiele vorzuschlagen; das ist fast schon „Stand der Technik“. Aber fehlt da nicht etwas? Haben wir es nicht größtenteils mit „Brownfield“-Software zu tun, die transformiert werden muss, um Cloud-fähig und skalierbar zu sein? Könnte KI nicht auch hier helfen?
In der Präsentation gehen wir darauf ein, was KI-basierte Methoden tun könnten, um Architekturumstrukturierungen zu simulieren (auf der Grundlage von Daten, die über den Code hinausgehen), ihre Machbarkeit und ihren Aufwand zu überprüfen. Wir geben auch einen Ausblick darauf, welche Unterstützung KI bei der Analyse der Softwarequalität bieten könnte. Abschließend werden wir über Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Wissensmanagement in Projekten sprechen und darüber, wie man auf der Grundlage von KI Unterstützung erhalten kann.
- Zielpublikum: Architekt:innen, Projekt-/Technische Leiter:innen, Key Developer, Manager, Entscheider
- Voraussetzungen: Keine
- Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten
Die Teilnehmer lernen über folgende Aspekte
- Architektur-Restrukturierung von “Brownfield” Software Systemen unter Verwendung klassischer KI Methoden
- Management technischer Schulden mittels KI
- Knowledge Management im Software Engineering mittels neuerer KI Mechanismen