Technische Schulden

Für eine gute Software ist die Architekturqualität oftmals relevanter als die Codequalität.

Die ist insbesondere dann der Fall, wenn es sich um eine qualitativ hochwertige Software mit der Erwartung eines langen Lebenszyklusses handelt. Unsere DETANGLE® Metriken zur Architektur-Qualität korrelieren eindeutig mit dem Auftreten von hohem Wartungsaufwand und sind damit ein wirkungsvoller Indikator für Architektur-Defizite und sich daraus ergebende Probleme in der Weiterentwicklung der Software.

Für die weitere Untersuchung von Code-Qualitätsmetriken (wie die kognitive Komplexität, Code-Duplikationen, potenzielle Bugs oder Sicherheitsschwachstellen ) werden bewährte statische Code-Analyse-Tools wie Sonarqube in die DETANGLE® -Plattform integriert.

Die Stärke der DETANGLE® Analyse ist, dass Technischen Schulden nachvollziehbar als “unnötiger” Zusatzaufwand quantifiziert werden. Damit erhält zum Beispiel der Projektleiter die Fakten, um zeitig über das Refactoring der Code Hotspots zum Abbau der “Zinskosten” der Technischen Schulden zu entscheiden.

Was unterscheidet eine DETANGLE® Analyse von anderen Code Analysen?

Aktuelle Methoden der Code-Qualitätsanalyse weisen oftmals folgende Limitierungen auf:

• Der Fokus der Qualitätsanalyse liegt allein auf Code, d.h. es wird weder die architektonische noch die funktionale Perspektive abgedeckt.
• Es gibt zu viele irrelevante Findings (False-Positives). Bereiche des Codes, die über einen längeren Zeitraum nicht geändert wurden, müssen beispielsweise nicht zwingend verbessert werden.
• Eine Priorisierung der Befunde mit einer Aufwand vs. Wirkung Matrix ist nicht automatisiert möglich.

Im Gegensatz dazu

• liefert die DETANGLE® Analysewichtige Empfehlungen auf der Grundlage der Analyse der Produktfeatures (deren Entwicklungsaufwand, Fehlerdichte und Qualität im Code) statt einer reinen Codeanalyse oder subjektiver Schätzungen durch Entwickler, Manager und Kunden. Es können zum Beispiel auch Features mit geringer Nutzung aber hohem Wartungsbedarf schnell erkannt und in der Priorisierung nach hinten geschoben werden,
• betrachtet eine DETANGLE® Analyse die Historie des Codes im Code-Repository und korreliert diese mit Bugs und Features, um dann mit Feature-zentrierten KPIs Aussagen über die Technischen Schulden und deren Ursachen hin zur Prognose des Refactoringaufwands zu gelangen.

Technischen Schulden mit Hilfe von DETANGLE® beheben

Die Cape of Good Code Analyse schafft Transparenz darüber, ob und wo im Code problematische Technische Schulden vorliegen und wie diese behoben werden können. Im einzelnen erbringt Cape of Good Code folgende Leistungen:

• Evaluierung, inwieweit sich Technische Schulden bereits auf die aktuellen Wartungsaufwände (und ggfs. Stabilität) der Software auswirken.
• Auswertung und Bestimmung der Technischen Schulden, die abgebaut werden müssen, um die Entwicklung neuer Funktionalitäten im normalen Kostenrahmen sicherzustellen.
• Quantifizierung der notwendigen Investitionen, um die wirklich problematischen Technischen Schulden abzutragen.
• Identifikation der Code-Bereiche, die die problematischsten Technischen Schulden aufweisen.
• Aufzeigen der Trends der Entwicklungsaufwände für Innovationen im Vergleich zu den Mehraufwänden für Wartung aufgrund Technischer Schulden, um die Gefahr von Verzögerungen beim Launch frühzeitig zu erkennen.
• Verwendung einer gemeinsamen KPI-basierten Terminologie und Diskussionsbasis für alle Projektbeteiligte, so dass intern auf Augenhöhe mit den gleichen Daten diskutiert und Entscheidungen nachvollziehbar getroffen werden können.
• Erzielung einer besseren Argumentation bei der Projekt-, Budget- und Ressourcenplanung, um den unvermeidbaren Aufwand  zum Abbau der Technischen Schulden zu berücksichtigen.